德钦| 枣强| 贵定| 太仆寺旗| 滕州| 桐柏| 宿州| 曲水| 亚洲城兑换积分的网址 fun88 东台| wofacai888手机版 留坝| 丽江| 涞源| 亚洲城ca88手机版注册 莲花| 大同区| 新龙| 寰宇浏览器是赌博的吗 察哈尔右翼后旗| 平潭| 寰宇浏览器安全赌博 桑日| 88bf娱乐 手机版大发888下载 南宁| 万博app信任 洛浦| 中方| 托里| 贞丰| 大奖888 冠亚彩票 昔阳| 即墨| 沁县| 冠亚娱乐 名山| 黟县| 思茅| 和静| 隆化| 青冈| fun.88 深州| 弋阳| 冠亚br88 dafabet手机版中文 夏县| 唐河| 博湖| 澧县| 偏关| manbetx网页版 盐源| 亚洲城手机客户端下载 加格达奇| 武当山| 冠亚1.85 壶关| 18新利 冠亚br88 平罗| 易门| 吉隆| 武冈| 万博体育max 松桃| 房县| 万博体育官网多少 博管理 济源| 团风| 江西| 伟德1946 冷水江| 叶县| 石屏| dafa888bet manbetx网页版 龙海| 丹凤| 冕宁| 方正| dafa888 br88 四会| 彬县| 资阳| 巴东| 香格里拉| 长宁| 李沧| 潍坊| 武进| 随州| 绿春| manbetx体育 江山| 塘沽| 岗巴| 孟村| 青田| 师宗| 南雄| 富县| bwin网址 阿克苏| ued体育官网 温县| betway必威 长沙县| 泗阳| 永新| 博管理 察哈尔右翼前旗| 滕州| 麻阳| dafabet888娱乐场下载 和政| 乌恰| 大奖888 行唐| 保定| 弓长岭| 泰安| bwin必赢 BR88 曲麻莱| 大发dafabet888 定安| 孙吴| 噶尔| 洛南| 3344333.com 沙湾| 乐都| 乐亭| dafa888bet 古县| 韦德1946 祥云| betway必威 南召| 新万博manbetx客户端 沧源| 九台| 临武| 遂川| 狗万滚球 桑日| 基隆| 新竹市| 大发快3开奖结果历史 岫岩| 临邑| 九州娱乐官方网站 太仆寺旗| 华坪| 鄂尔多斯| 桐城| 新沂| 通化县| 冠亚br88 dafa888bet 花垣| 南县| weide1946 务川| 南丹| 九州娱乐 溧水| 夷陵| manbetx客户端 三穗| 寰宇浏览器异常 察哈尔右翼前旗| 扎囊| 伽师| 合浦| 澄城| 武邑| manbetx登录 屏边| wwwdafa888bet dafa888 必威体育 弓长岭| 东海| 乐昌| 陆河| 龙胜| ca88 会泽| 翁牛特旗| 大发手游上分 赤壁| 克拉玛依| 大奖娱乐城 苏家屯| 优德888娱乐 br88冠亚 万博体育 南郑| 石景山| 扎赉特旗| br88 冠亚彩票 瑞丽| 河口| 忻城| 和县| 密山| 冠亚娱乐 仙游| 寰宇浏览器打不开 长岭| 亚洲城 manbetx体育 阿鲁科尔沁旗| 沿滩| 大奖888娱乐 manbetx网页 莘县| BR88 鹤壁| 图木舒克| 遵化| 红岗| 崇仁| 优德w88 安溪| 万博体育manbetx 叶县| 临夏市| 户县| 攀枝花| 花都| 积石山| 亚洲城vip积分登陆 大奖888 冠亚彩票 wwwdafabet888.casino www.3344333.com 万博2.0登陆 滴道| 万博体育世界杯 白山| 衡山| 梅河口| 塔什库尔干| 本溪市| 临安| 冠亚彩票 青浦| 东乌珠穆沁旗| 雅安| 衡水| 泸溪| 冠亚br88 托克逊| betway必威 br88 井冈山| bet365中国官网 兴业| 平湖| 东丽| 沁县| 福建| 宁津| 狗万ManBetX 玉山| 新万博 w88手机娱乐 杭锦后旗| 铜仁| 通江| 咸宁| bwin手机版 墨玉| www.3344333.com 阳朔| 3344111 冠亚娱乐 万博赞助奥运会 wofacaidafa888 柯坪| 孟津| 万博体育地址 yzc666亚洲城官网 w88win uedbet体育 吴中| 井冈山| betway88 贵德| manbetx网页 睢宁|

她被称为女神翻译 已连续9年亮相总理记者会(图)

2018-10-20 19:38 来源:39健康网

  她被称为女神翻译 已连续9年亮相总理记者会(图)

  dafa888bet网页版四是监督导向。这就要求适应形势发展构建国家监察体系,对党内监督覆盖不到或者不适用于执行党的纪律的公职人员,依法实施监察,真正把权力关进制度笼子。

一代人有一代人的使命,一代人有一代人的担当。启动中国记协外宣人才库建设,挖掘和培养一批能讲、敢讲、会讲中国故事的人才队伍,推向国际舞台发声亮相。

  筹备成立网络新媒体专业委员会,加强新媒体从业人员管理引导,整合调动网络新媒体资源,促进主流媒体间、体制内外媒体间交流互动。做好新时代组织工作,必须增强工作的精准度,坚持具体问题具体分析,在制定政策时,更关注客观实际,对问题研机析理、对做法检验沉淀,保证政策的精准科学;在采取措施时,更考虑操作可行,靶向施展、少走弯路,保证措施的务实管用,从而使每项工作“优质品率、一级品率”高一些。

  二是实干导向。抗战胜利后,为推翻蒋介石的反动统治,党提出了联合工农兵学商各被压迫阶级、各人民团体、各民主党派、各少数民族、各地华侨和其他爱国分子,组成人民民主统一战线,打倒蒋介石独裁政府,成立民主联合政府的基本政治纲领,从而取得了解放战争的胜利,建立了新中国。

  为中国人民谋幸福、为中华民族谋复兴是中国共产党人的初心和使命。

  年轻同志担任一定领导职务后,在实际工作中面临着各种各样的关系。

  宋秀岩说,家庭是妇联工作的传统阵地和优势领域,弘扬中华民族家庭美德、培育良好家风,是妇联组织的光荣使命和重要职责。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央站在时代高度,在治国理政的伟大实践中,要求全党“与人民同呼吸共命运的立场不能变,全心全意为人民服务的宗旨不能变,群众是真正的英雄的历史唯物主义观点不能丢,始终坚持立党为公、执政为民”,郑重地宣示了中国共产党人始终不变的依靠人民的价值立场。

  年轻同志担任一定领导职务后,在实际工作中面临着各种各样的关系。

  中国作协主管社团党组织的负责人表示,要认真执行《中国作协主管社团党建工作实施细则(试行)》,增强党建工作的实效性,进一步发挥文学社团团结联系广大作家、文学工作者的桥梁纽带作用。应对重大挑战、抵御重大风险、克服重大阻力、解决重大矛盾,都要求我们党把自身建设得更加坚强有力,都需要调动起全党的积极性、主动性、创造性,以政治领导力、思想引领力、群众组织力、社会号召力的全面增强,确保我们党始终成为全国人民的主心骨,始终成为当之无愧的时代先锋、民族脊梁。

  2006年7月召开的第20次全国统战工作会议,把统一战线工作范围进一步扩大,确定为15个方面。

  dafa888.casino手机版中方愿同喀方一道,深化两国合作,增强中喀关系战略性,推动中喀关系迈向更高水平,为两国人民带来更多福祉。

  在支部教育方面,每月开设训练班,每个老党员都受到10次以上的训练,普通党员至少受训一次,使普通党员对党、对马列主义有了更进一步的认识。这是对“人民是历史的创造者”的深刻阐释。

  bwin必赢 wanbetx官网 manbetx客户端

  她被称为女神翻译 已连续9年亮相总理记者会(图)

 
责编:
炼数成金 门户 商业智能 R语言 查看内容

她被称为女神翻译 已连续9年亮相总理记者会(图)

manbetx万博 (作者单位:中央党校习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心)

2018-1-11 16:33| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 36572| 评论: 0|原作者: 邬书豪|来自: R语言中文社区

摘要: R语言数据可视化---交互式图表recharts包。基本上常用的数据图表展示recharts都可以很方便和很酷炫的展示,作者只是挑选了几个比较常用的图表类型做了抛砖迎玉.

tm R语言 可视化 数据可视化

REmap包的github链接地址:https://github.com/taiyun/recharts
几个样例demo:http://xwj.565tech.com.tlzdh.cn/jianshu/recharts/ring.html
http://xwj.565tech.com.tlzdh.cn/jianshu/recharts/dashboard.html
http://xwj.565tech.com.tlzdh.cn/jianshu/recharts/bubble.html

一.安装方式
if (!require(devtools)) library(devtools)
install_github("madlogos/recharts")

二.使用方法:
1.散点图/气泡图
echartr(iris, x=SepalWidth, y=PetalWidth)
多个维度:series控制
echartr(iris, x=SepalWidth, y=PetalWidth, series=Species)

气泡图:type:标签控制
echartr(iris, SepalWidth, PetalWidth,series = Species, weight=PetalLength, type='bubble')


2.管道操作
echartr(iris, SepalWidth, PetalWidth, weight=PetalLength) %>%
    setDataRange(calculable=TRUE, splitNumber=0, labels=c('Big','Small'),
                 color=c('red', 'yellow', 'green'), valueRange=c(0, 2.5))

3.折线图
先改造下内置数据集:
aq <- airquality
aq$Date <- as.Date(paste('1973', aq$Month, aq$Day, sep='-'))
aq$Day <- as.character(aq$Day)
aq$Month <- factor(aq$Month, labels=c("May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep"))

echartr(aq, Date, Temp, type='line') %>%
    setTitle('NY Temperature May - Sep 1973') %>% setSymbols('none')

含有分类属性:
echartr(aq, Day, Temp, Month, type='line') %>%
    setTitle('NY Temperature May - Sep 1973, by Month') %>% 
    setSymbols('emptycircle')

带有时间轴(带有动态效果哦~~~):
echartr(aq, Day, Temp, t=Month, type='line') %>%
    setTitle('NY Temperature May - Sep 1973, by Month') %>% 
    setSymbols('emptycircle')

也可画面积图:type属性控制
echartr(aq, Day, Temp, Month, type='area', subtype='stack') %>%
    setTitle('NY Temperature May - Sep 1973, by Month') %>% 
    setSymbols('emptycircle')





4.饼图
重构内置数据集
titanic <- data.table::melt(apply(Titanic, c(1,4), sum))
names(titanic) <- c('Class', 'Survived', 'Count')
knitr::kable(titanic)
画饼图,可以和漏斗图切换
echartr(titanic, Class, Count, type='pie') %>%
    setTitle('Titanic: N by Cabin Class')

多个饼图:
echartr(titanic, Survived, Count, facet=Class, type='pie') %>%
    setTitle('Titanic: Survival Outcome by Cabin Class')

环图:
echartr(titanic, Survived, Count, facet=Class, type='ring') %>%
    setTitle('Titanic: Survival Outcome by Cabin Class')

信息图样环图:
ds <- data.frame(q=c('68% feel good', '29% feel bad', '3% have no feelings'),
              a=c(68, 29, 3))
g <- echartr(ds, q, a, type='ring', subtype='info') %>% 
    setTheme('macarons', width=800, height=600) %>%
    setTitle('How do you feel?','ring_info', 
             pos=c('center','center', 'horizontal'))
g

南丁格尔玫瑰图:
echartr(titanic, Class, Count, facet=Survived, type='rose', subtype='radius') %>% 
    setTitle('Titanic: Survival Outcome by Cabin Class')









5.雷达图:
重构内置数据集
cars = mtcars[c('Merc 450SE','Merc 450SL','Merc 450SLC'),
              c('mpg','disp','hp','qsec','wt','drat')]
cars$model <- rownames(cars)
cars <- data.table::melt(cars, id.vars='model')
names(cars) <- c('model', 'indicator', 'Parameter')
knitr::kable(cars)

单个雷达图
echartr(cars, indicator, Parameter, model, type='radar', sub='fill') %>%
    setTitle('Merc 450SE  vs  450SL  vs  450SLC')

多个雷达图:
echartr(cars, indicator, Parameter, facet=model, type='radar') %>%
        setTitle('Merc 450SE  vs  450SL  vs  450SLC')



6.比较有趣的dashboard
构造一个数据集:
data = data.frame(x=rep(c('KR/min', 'Kph'), 2), y=c(3.3, 56, 9.5, 88), 
                  z=c(rep('t1', 2), rep('t2', 2)))
knitr::kable(data)

echartr(data, x, y, type='gauge')
多个dashboard:
echartr(data, x, y, facet=x, type='gauge')
带时间轴:
echartr(data, x, y, facet=x, t=z, type='gauge')



基本上常用的数据图表展示recharts都可以很方便和很酷炫的展示,作者只是挑选了几个比较常用的图表类型做了抛砖迎玉.
具体的细节各位可以去查看具体的文档:https://madlogos.github.io/recharts/index_cn.html#-en

欢迎加入本站公开兴趣群
商业智能与数据分析群
兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识
QQ群:81035754

最新评论

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

 

GMT+8, 2018-9-19 00:39 , Processed in 0.188211 second(s), 23 queries .